Spring Data技術手冊
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商品訊息描述:
樂天市場
「你將深度理解近代資料存取更加專業與獨立的原因，主要的 NoSQL 資料倉儲種類，以及 Spring Data 如何協助 Java 開發者在這個新環境之中更有效率的工作。」
—Rod Johnson, Spring 框架創造者
「轉而使用 Spring Batch 與 Spring Data，讓我們可以在增加可靠度的同時，徹底降低與 Hadoop 互動的複雜度。」
—David Gevorkyan, eHarmony 軟體工程師
當代企業級 Java 資料存取技術
談到建構企業級 Java 應用程式，目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇，那麼巨量資料呢？這本實用的技術手冊，為你展示 Spring Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop，以更簡單的方法來建構應用程式。
本書透過一些範例專案，讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時，又能保留 NoSQL 的特性與功能，並協助你開發廣泛的 Hadoop 應用程式使用案例，如資料分析、事件流處理以及工作流程。你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC 所提供的新功能，可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。
?學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用
?探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能
?與 Redis（鍵／值倉儲）、HBase（欄位家族）、MongoDB（文件資料庫）以及 Neo4j（圖形資料庫）一起使用 Spring Data
?探討 GemFire 離散資料網格解決方案
?將 Spring Data 所管理的實體匯至網路，成為 RESTful 網路服務
?簡化 HBase 應用程式的開發，使用輕量物件對應框架
?以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道
PART 1 背景
chapter 01 Spring Data 專案
chapter 02 儲存庫：便利的資料存取層
chapter 03 以 Querydsl 做類型安全查詢
PART 2 關聯式資料庫
chapter 04 JPA 儲存庫
chapter 05 以 Querydsl SQL 編程類型安全 JDBC
PART 3 NoSQL
chapter 06 MongoDB：文件倉儲
chapter 07 Neo4j：圖形資料庫
chapter 08 Redis：鍵 / 值倉儲
PART 4 快速應用程式開發
chapter 09 Spring Roo 與持久層
chapter 10 REST 儲存庫匯出器
PART 5 巨量資料
chapter 11 Spring 與 Apache Hadoop
chapter 12 Hadoop 資料分析
chapter 13 使用 Spring Batch 與 Spring Integration 建構巨量資料通道
PART 6 資料網格
chapter 14 GemFire：離散式資料網格
參考書目
索引
台灣樂天市場
商品訊息簡述:
Spring Data技術手冊開箱文，
Spring Data技術手冊部落客，
Spring Data技術手冊評比，
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Spring Data技術手冊推薦，
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Spring Data技術手冊討論，
Spring Data技術手冊比較，
內容來自YAHOO新聞
高市楠梓區出現今年第三例日本腦炎
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樂天市場
- 出版日：1020316
- ISBN：9789862767719
- 語言：中文繁體
- 裝訂方式：平裝
內容簡介
「你將深度理解近代資料存取更加專業與獨立的原因，主要的 NoSQL 資料倉儲種類，以及 Spring Data 如何協助 Java 開發者在這個新環境之中更有效率的工作。」
—Rod Johnson, Spring 框架創造者
「轉而使用 Spring Batch 與 Spring Data，讓我們可以在增加可靠度的同時，徹底降低與 Hadoop 互動的複雜度。」
—David Gevorkyan, eHarmony 軟體工程師
當代企業級 Java 資料存取技術
談到建構企業級 Java 應用程式，目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇，那麼巨量資料呢？這本實用的技術手冊，為你展示 Spring Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop，以更簡單的方法來建構應用程式。
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?學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用
?探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能
?與 Redis（鍵／值倉儲）、HBase（欄位家族）、MongoDB（文件資料庫）以及 Neo4j（圖形資料庫）一起使用 Spring Data
?探討 GemFire 離散資料網格解決方案
?將 Spring Data 所管理的實體匯至網路，成為 RESTful 網路服務
?簡化 HBase 應用程式的開發，使用輕量物件對應框架
?以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道
目錄
PART 1 背景
chapter 01 Spring Data 專案
chapter 02 儲存庫：便利的資料存取層
chapter 03 以 Querydsl 做類型安全查詢
PART 2 關聯式資料庫
chapter 04 JPA 儲存庫
chapter 05 以 Querydsl SQL 編程類型安全 JDBC
PART 3 NoSQL
chapter 06 MongoDB：文件倉儲
chapter 07 Neo4j：圖形資料庫
chapter 08 Redis：鍵 / 值倉儲
PART 4 快速應用程式開發
chapter 09 Spring Roo 與持久層
chapter 10 REST 儲存庫匯出器
PART 5 巨量資料
chapter 11 Spring 與 Apache Hadoop
chapter 12 Hadoop 資料分析
chapter 13 使用 Spring Batch 與 Spring Integration 建構巨量資料通道
PART 6 資料網格
chapter 14 GemFire：離散式資料網格
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台灣樂天市場
Spring Data技術手冊
| 台灣樂天購物網 |
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高市楠梓區出現今年第三例日本腦炎
高雄市楠梓區出現今年第3例本土日本腦炎確定病例，個案是一名剛從高雄第一科技大學畢業的22歲男生，高雄市疾病管制處表示，這名男學生7月21號出現發燒、頭痛以及肌肉疼痛的情形，診所一開始通報為疑似登革熱，直到幾天後出現意識不清的症狀，才確診為日本腦炎，目前這名男學生已經從加護病房轉到一般病房，雖然臉部和手腳仍有抽搐症狀，幸好已逐漸康復，沒有生命危險。（溫蘭魁報導）
高雄市衛生局疾病管制處表示，這名大學應屆畢業生之前租房子住在楠梓區清豐里，他在7月21號出現發燒、頭痛以及肌肉痛的症狀後曾到楠梓區一間診所就醫，7月26號返回台中豐原區的住家，因持續發燒，於是又前往當地醫院就診，症狀還是沒有緩解，隔天再轉往豐原醫院住院治療，高雄市疾管處張秋文處長表示，男學生7月28號出現意識不清、手腳抽搐等日本腦炎症狀，隨即轉入加護病房，經檢驗，確定為日本腦炎「日本腦炎的個案其實差不多在第五天到第七天會出現意識的改變。」
張秋文處長表示，根據瞭解，男學生小時候有完成四劑日本腦炎疫苗注射，研判可能是時間久了之後，疫苗的保護力已經失效，疫調人員前往男學生楠梓區清豐里的租屋處疫調發現，附近沒有水稻田也沒有養豬戶，但是有鴿舍，疫調人員掛上捕蚊燈，果然誘捕到三斑家蚊，已經針對周遭進行噴藥，而跟男同學同住的室友以及左鄰右舍還好都沒有人出現日本腦炎的相關症狀。（照片：高雄市衛生局提供）
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/高市楠梓區出現今年第三例日本腦炎-103329808.html
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